A.零均值
B.同方差
C.正態(tài)性假定
D.無多重共線性
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A.完全多重共線性下，參數(shù)估計(jì)值不確定
B.不完全多重共線性下，可以得到參數(shù)估計(jì)值
C.完全多重共線性下，參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
D.不完全多重共線性下，參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
A.差分會(huì)丟失一些信息
B.差分模型的誤差項(xiàng)可能存在序列相關(guān)
C.可能會(huì)違背經(jīng)典線性回歸模型的相關(guān)假設(shè)
D.對模型多重共線性不產(chǎn)生任何影響
A.參數(shù)估計(jì)值的方差增大
B.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間變大
C.假設(shè)檢驗(yàn)容易做出錯(cuò)誤判斷
D.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間變小
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
最新試題
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
多重共線性包含（）。