A.事務(wù)
B.用戶
C.分析
D.系統(tǒng)

A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型

A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型

A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法

A.簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括

A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴ǎ瑥臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識(shí)
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率，必須繞過(guò)DBMS直接對(duì)物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫(xiě)入

A.OLAP面向操作人員，OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù)，OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作，而OLTP僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會(huì)從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息，而OLTP可以

A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識(shí)庫(kù)，形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ)，將DW、OLAP、DM集成到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式提供決策支持，數(shù)據(jù)是主體，模型是輔助的

A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個(gè)歸納的過(guò)程
C.DM是在做出明確假設(shè)后去挖掘知識(shí)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具，是一種演繹推理的過(guò)程

A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲(chǔ)技術(shù)，包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識(shí)