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A.實體
B.聯(lián)系
C.維
D.類
E.對象
F.事務
G.事實
H.表
A.實體
B.聯(lián)系
C.維
D.類
E.對象
F.事務
G.事實
H.表
A.事務
B.用戶
C.分析
D.系統(tǒng)
A.事務
B.用戶
C.分析
D.系統(tǒng)
A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
B.規(guī)則推導
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡單轉移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導入大量的數(shù)據(jù),并對結構和存儲進行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
最新試題
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中,還必須經(jīng)過ETL過程,即()()和()的過程。
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
休眠數(shù)據(jù)是指那些當前()、將來也()的存在于DW中的數(shù)據(jù)。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個()的過程,先假設后驗證。而DM的分析過程是一個()的過程,挖掘和發(fā)現(xiàn)()
數(shù)據(jù)預處理主要有()和()兩項工作。
典型的DW數(shù)據(jù)組織結構被分成4個層次:()()()和()
在星狀模式中事實表只有()個,而事實星座模式中事實表可以有()個。
數(shù)據(jù)的轉換主要包括()和()。
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
DW設計的步驟有7個:()()()()()()()和()