內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

將一年四個(gè)季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。