Sen和Srivastava（1971）在研究貧富國之間期望壽命的差異時，利用101個國家的數(shù)據(jù)，建立了如下的回歸模型（括號內(nèi)的數(shù)值為對應(yīng)參數(shù)估計值t值）：
其中：X是以美元計的人均收入；Y是以年計的期望壽命。
Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元（ln1097=7），若人均收入超過1097美元，則被認(rèn)定為富國；若人均收入低于1097美元，被認(rèn)定為貧窮國。
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A. 外生變量
B. 滯后內(nèi)生變量
C. 虛擬變量
D. 前定變量
E. 內(nèi)生變量
若想考察某兩個地區(qū)的平均消費水平是否存在顯著差異，則下列那個模型比較適合（Y代表消費支出；X代表可支配收入；D2、D3表示虛擬變量）（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.4
B.3
C.2
D.1
A. 增加1個
B. 減少1個
C. 增加2個
D. 減少2個
對于有限分布滯后模型
在一定條件下，參數(shù)βi可近似用一個關(guān)于i的阿爾蒙多項式表示（i=0，1，2，...，m），其中
多項式的階數(shù)m必須滿足（）
A.m＜k
B.m=k
C.m＞k
D.m≥k
，數(shù)據(jù)散點圖顯示消費函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費部分下降了，邊際消費傾向變大了。
A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k
最新試題
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
請論述計量經(jīng)濟學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟研究中的應(yīng)用及其重要性。
計量經(jīng)濟學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。