經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時(shí)期，可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如，研究中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時(shí)。1991年前后，城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出Y對(duì)實(shí)際可支配收入X的回歸關(guān)系明顯不同?，F(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時(shí)期，設(shè)虛擬變量
，數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費(fèi)部分下降了，邊際消費(fèi)傾向變大了。
則城鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k
A. 參數(shù)估計(jì)值確定
B. 參數(shù)估計(jì)值不確定
C. 參數(shù)估計(jì)值的方差趨于無限大
D. 參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不正確
E. DW統(tǒng)計(jì)量落在了不能判定的區(qū)域
設(shè)x1，x2為解釋變量，則完全多重共線性是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.無偏的
B.有偏的
C.不確定
D.確定的
多元線性回歸模型中，發(fā)現(xiàn)各參數(shù)估計(jì)量的t值都不顯著，但模型的R2（或
）很大，F(xiàn)值確很顯著，這說明模型存在（）
A.多重共線性
B.異方差
C.自相關(guān)
D.設(shè)定偏誤
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。
計(jì)量模型（）。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）