多項(xiàng)選擇題針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì)，下述哪些方法可能是適用的（）。

A．加權(quán)最小二乘法
B．一階差分法
C．殘差回歸法
D．廣義差分法
E．Durbin兩步法


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1.多項(xiàng)選擇題DW檢驗(yàn)不適用于下列情況下的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)（）。

A．模型包含有隨機(jī)解釋變量
B．樣本容量太小
C．非一階自回歸模型
D．含有滯后的被解釋變量
E．包含有虛擬變量的模型

2.多項(xiàng)選擇題以dl表示統(tǒng)計(jì)量DW的下限分布，du表示統(tǒng)計(jì)量DW的上限分布，則DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)域是（）。

A．du≤DW≤4-du
B．4-du≤DW≤4-dl
C．dl≤DW≤du
D．4-dl≤DW≤4
E．0≤DW≤dl

3.多項(xiàng)選擇題DW檢驗(yàn)不適用一下列情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)（）。

A．高階線性自回歸形式的序列相關(guān)
B．一階非線性自回歸的序列相關(guān)
C．移動(dòng)平均形式的序列相關(guān)
D．正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
E．負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)

4.多項(xiàng)選擇題下列選項(xiàng)中說(shuō)法正確的有（）。

A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，常用的t和F檢驗(yàn)失效
C.異方差情況下，通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)

5.多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象時(shí)，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備（）。

A.線性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性

6.多項(xiàng)選擇題下列哪些方法可用于異方差性的檢驗(yàn)（）。

A.DW檢驗(yàn)
B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法
C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗(yàn)法

7.多項(xiàng)選擇題異方差性將導(dǎo)致（）。

A.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效
C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏
D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬

8.多項(xiàng)選擇題在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（）

A.線性
B.無(wú)偏性
C.最小方差性
D.精確性
E.有效性

9.多項(xiàng)選擇題下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中哪些很可能存在異方差問(wèn)題（）

A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本的回歸模型
C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
D.以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
E.以30年的時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場(chǎng)供需模型

10.多項(xiàng)選擇題回歸變差（或回歸平方和）是指（）。

A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和
B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和
C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差
D.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差