利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點(diǎn)()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A. 無(wú)偏性
B. 線性性
C. 最小方差性
D. 不一致性
E. 有偏性
對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)γ,以下結(jié)論錯(cuò)誤的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
線設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,以下說(shuō)法不正確的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.投入產(chǎn)出模型
B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
C.包含隨機(jī)變量的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型
D.模糊數(shù)學(xué)模型
A.確定科學(xué)的理論依據(jù)、建立模型、模型修定、模型應(yīng)用
B.建立模型、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)P?、?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
C.搜集數(shù)據(jù)、建立模型、估計(jì)參數(shù)、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
D.建立模型、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)用
A.原始數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.面板數(shù)據(jù)
最新試題
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法? ()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
計(jì)量模型()。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。