針對存在異方差現(xiàn)象的模型進行估計，下面哪些方法可能是適用的（）。

什么是虛假序列相關(guān)？如何避免虛假序列相關(guān)問題。

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計過程中用工具變量“替代”（）。

檢驗多重共線性的方法有（）。

檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計量經(jīng)濟建模帶來不利影響，因此需檢驗和處理它。

如果模型中出現(xiàn)隨機解釋變量并且與隨機誤差項相關(guān)時，最常用的估計方法是（）。

以時間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計量經(jīng)濟模型中的隨機誤差項往往存在（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du，則當dL＜DW＜du時，可認為隨機誤差項（）。

已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計量近似等于（）。