成在人线av无码免费网站,一级毛片a女人刺激视频免费,深夜特黄a级毛片免费播放

判斷題當(dāng)缺失數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)很小比例時(shí)，可以采取直接刪除的方法進(jìn)行處理。

1.判斷題在用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，對(duì)于同一自變量X，在同一置信水平下，相對(duì)應(yīng)的因變量y的預(yù)測(cè)區(qū)間要比置信區(qū)間的范圍大一些。

2.判斷題數(shù)據(jù)可視化可以使人們更理解數(shù)據(jù)。

3.判斷題SVM算法更適用于稀有事件的分類問(wèn)題，如客戶流失、欺詐偵測(cè)等。

4.判斷題忠誠(chéng)的客戶來(lái)源于滿意的客戶，滿意的客戶不一定是忠誠(chéng)的客戶。

5.判斷題聚類算法通常按照中心點(diǎn)或者分層的方式對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并，所以聚類算法試圖找到數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，以便按照最大的共同點(diǎn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類。

6.判斷題RFM模型是Recency Frequency Monetary三個(gè)首字母的縮寫(xiě)，根據(jù)最近一次消費(fèi)，消費(fèi)頻率，消費(fèi)金額研究客戶特征，并對(duì)客戶進(jìn)行等級(jí)劃分。

7.判斷題SVM算法通過(guò)搜索最大邊緣超平面來(lái)實(shí)現(xiàn)分類，并期望具有較大邊緣的超平面對(duì)測(cè)試集或未知分類的數(shù)據(jù)集比具有較小邊緣的超平面更準(zhǔn)確。

8.判斷題提升度是支持度與置信度的比值。

9.判斷題用戶建模就是通過(guò)邏輯回歸，時(shí)間序列等預(yù)測(cè)算法，SVM，貝葉斯等分類，聚類算法LDA等文本挖掘方法以及歐氏距離，余弦相似度等定義人群的用戶畫(huà)像。

10.判斷題啤酒與尿布的故事是聚類分析的典型實(shí)例。