A.完全共線性下參數估計量不存在
B.參數估計量不具有有效性
C.近似共線性下普通最小二乘法參數估計量的方差變大
D.參數估計量的經濟意義不合理
E.變量的顯著性檢驗和模型的預測功能失去意義
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A.排除引起共線性的解釋變量
B.加權最小二乘法
C.差分法
D.逐步回歸法
A.異方差性
B.自相關性
C.隨機解釋變量
D.多重共線性
A.多重共線性
B.自相關性
C.異方差性
D.非正態(tài)性
A.多重共線性
B.異方差
C.自相關
D.設定偏誤
A.異方差問題
B.多重共線性問題
C.序列相關性問題
D.設定誤差問題
A.經濟變量大多存在共同變化趨勢
B.模型中大量采用滯后變量
C.由于認識上的局限使得選擇變量不當
D.解釋變量與隨機誤差項相關
A.DW檢驗
B.回歸檢驗法
C.偏自相關系數檢驗
D.Q統(tǒng)計量檢驗
E.拉格朗日乘數檢驗
A.加權最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.殘差回歸法
D.廣義差分法
E.德賓兩步法
A.模型包含有隨機解釋變量
B.樣本容量太小
C.含有滯后的被解釋變量
D.包含有虛擬變量的模型
E.非一階自回歸模型
A.戈里瑟檢驗
B.懷特檢驗
C.回歸檢驗
D.DW檢驗
E.LM檢驗
最新試題
論述計量經濟學在經濟政策制定中的作用和重要性。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測,()。
在計量模型中,X、Y代表參數和表示變量。
由于簡單線性回歸與現實經濟現象相關很遠,因此預測沒有任何意義。
邊際分析、彈性分析、乘數分析等屬于經濟結構分析。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關系,那么回歸結果將沒有任何意義。
只要運用計量模型估計出相關參數,就可以用于實際的經濟計量分析。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間,()。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
計量經濟學的實質就是對經濟現象進行數量分析。