A.模型包含有隨機解釋變量
B.樣本容量太小
C.含有滯后的被解釋變量
D.包含有虛擬變量的模型
E.非一階自回歸模型
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A.戈里瑟檢驗
B.懷特檢驗
C.回歸檢驗
D.DW檢驗
E.LM檢驗
A.高階線性自相關
B.一階非線性自相關
C.移動平均形式的自相關
D.正的一階線性自相關
E.負的一階線性自相關
A.OLS參數(shù)估計值仍是無偏的
B.OLS參數(shù)估計值不再具有最小方差性
C.隨機誤差項的方差一般會低估
D.模型的統(tǒng)計檢驗失效
E.區(qū)間估計和預測區(qū)間的精度降低
A.模型包含截距項
B.模型解釋變量不能包含被解釋變量的滯后項
C.樣本容量足夠大
D.解釋變量為隨機變量
A.使用DW檢驗有效
B.使用DW檢驗時,DW值往往趨近于0
C.使用DW檢驗時,DW值往往趨近于2
D.使用DW檢驗時,DW值往往趨近于4
A.存在完全的正自相關
B.存在完全的負自相關
C.不存在自相關
D.不能判定
A.存在完全的正自相關
B.存在完全的負自相關
C.不存在自相關
D.不能判定
A.無偏的,非有效的
B.有偏的,非有效的
C.無偏的,有效的
D.有偏的,有效的
A.能使測定變量值的尺度縮小
B.模型的殘差為相對誤差
C.更加符合經(jīng)濟意義
D.經(jīng)濟現(xiàn)象中大多數(shù)可用對數(shù)模型表示
E.相對誤差往往有較小的差異
A.參數(shù)估計量非有效
B.變量的顯著性檢驗失去意義
C.模型的預測失效
D.參數(shù)估計量的方差被低估
E.參數(shù)估計量的方差被高估
最新試題
只要運用計量模型估計出相關參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
論述計量經(jīng)濟學在經(jīng)濟政策制定中的作用和重要性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結構分析。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關性,那么這個時間序列具有自相關性。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟學的重要內(nèi)容。
對于估計出的樣本回歸線()
下列哪種情況可能會導致自相關性?()