A.可以建立固定影響變截距模型進行分析
B.可以建立隨機影響變截距模型進行分析
C.如果隨機誤差項不滿足同方差性或相互獨立的假設，則需要采用廣義最小二乘法（GLS）對模型進行估計
D.如果隨機誤差項與解釋變量相關，則需要采用二階段最小二乘方法對模型進行估計
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A.時間序列數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
A.相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估計的單方程樣本數(shù)據(jù)信息
B.相比于其他方法，OLS法利用了模型系統(tǒng)提供的所有信息
C.相比于其他方法，OLS法可以較好避免確定性誤差的傳遞
D.相比于其他方法，OLS法對樣本容量要求不高
E.對于遞歸模型，可以依次對每個結構方程采用OLS法估計
A.結構式方程是可識別的
B.工具變量是模型中的前定變量，與結構式方程中的隨機項不相關
C.工具變量與所要替代的內生解釋變量高度相關
D.工具變量與所要估計的結構式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個工具變量，則這些工具變量之間不相關
A.結構方程必須是過度識別的
B.結構方程中的隨機項滿足線性模型的基本假定
C.相應的簡化式方程中的隨機項也滿足線性模型的基本假定
D.模型中的所有前定變量之間不存在嚴重的多重共線性
E.樣本容量足夠大
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法
A.內生解釋變量既是被解釋變量，同時又是解釋變量
B.內生解釋變量與隨機誤差項相關，違背了古典假定
C.內生解釋變量與隨機誤差項不相關，服從古典假定
D.內生解釋變量與隨機誤差項之間存在著依存關系
E.內生解釋變量與隨機誤差項之間不存在依存關系
A.行為方程
B.技術方程
C.制度方程
D.平衡方程
E.定義方程
A.不可識別
B.部分不可識別
C.恰好識別
D.過度識別
E.完全識別
A.內生變量與隨機誤差項不相關
B.內生變量是確定性變量
C.前定變量包括外生變量和滯后變量
D.內生變量是由模型系統(tǒng)所決定的隨機變量，是模型求解的結果
E.外生變量是指由模型系統(tǒng)之外其他因素所決定的非隨機變量，本身不受系統(tǒng)的影響
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
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論述計量經濟學在經濟政策制定中的作用和重要性。
在計量經濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
當一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間，（）。
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關于X和Y兩個變量的樣本相關系數(shù)，說法錯誤的是（）
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在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設不真。
計量經濟學的實質就是對經濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經濟現(xiàn)象相關很遠，因此預測沒有任何意義。