A.因為OLS的假設(shè)條件不滿足,所以我們必須使用新的估計方法
B.我們?nèi)匀豢梢允褂枚嘣€性回歸模型的估計和推斷方法
C.我們?nèi)匀荒苁褂肙LS估計方法,但是即使所有的經(jīng)典假設(shè)條件都滿足,t統(tǒng)計量也不再具有正態(tài)性
D.在做假設(shè)檢驗時,相應(yīng)的臨界值會變?yōu)?.962,1.963等等
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A.β2=1且β3=β4/β5
B.β2=0
C.β1+β2=1且β3=-2β4
D.β0=β1且β1=0
A.是t統(tǒng)計量的平方根
B.與t統(tǒng)計量相等
C.取值必然為負(fù)
D.是t統(tǒng)計量的平方
關(guān)于R2和下列敘述不正確的是:()
A.高的R2或者并不意味著回歸變量是被解釋變量的真實原因
B.高的R2或者并不意味著沒有忽略變量偏差
C.高的R2或者總是意味著增加的變量統(tǒng)計上是顯著的
D.高的R2或者并不意味著你有最合適的一組回歸變量
A.如果遺漏變量和變量之間是負(fù)相關(guān),不會影響前的系數(shù)估計值
B.一定會使的系數(shù)估計值上偏
C.即使在原來包含兩個變量的回歸中兩個斜率系數(shù)都顯著為正,也可能使變量前的系數(shù)估計值為負(fù)
D.將使變量和殘差項的乘積的和不為0
A.用斜率系數(shù)的估計值減1,然后除以估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤(s.e.),然后但得到數(shù)的絕對值是否大于1.96
B.用斜率系數(shù)的估計值加減1.96得到區(qū)間上下限,然后看此區(qū)間是否包含1
C.看斜率系數(shù)估計值是否介于0.95和1.05之間
D.檢查看看是否很接近于1
A.若誤差同方差,則采用異方差文件標(biāo)準(zhǔn)誤是不合適的
B.若誤差異方差,利用同方差適用標(biāo)準(zhǔn)誤計算的t統(tǒng)計量即使在大樣本下也不服從正態(tài)分布
C.同方差適用的標(biāo)準(zhǔn)誤亦適用于異方差情形
D.除非有充足的理由相信誤差異方差,否則還是謹(jǐn)慎地接受誤差同方差的假設(shè)
A.E(ui丨Xi)=0
B.(Xi,Yi),i,…,n是獨立同分布的
C.模型是同方差的
D.模型不存在完全共線性
A.如果n>25,估計量是正態(tài)分布的
B.是BLUE
C.如果誤差項是同方差,那么估計量一定是正太分布
D.是無偏且一致的估計量
A.不完全多重共線性
B.僅僅是理論所關(guān)心的
C.完全多重共線性
D.實際操作中不會發(fā)生的
A.解釋變量X有更多變差
B.誤差項的方差更大
C.樣本容量更小
D.截矩估計值更小
最新試題
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)?()
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
對于估計出的樣本回歸線()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。