A.偏度是指數據分布的偏斜方向和程度,描述的是數據分布對稱程度
B.偏態(tài)系數的絕對值越大,說明數據分布的偏斜程度越大
C.如果偏態(tài)系數等于1,說明數據的分布是對稱的
D.如果一組數據的偏態(tài)系數為-0.6,則該組數據的分布為輕度左偏
E.如果一組數據的偏態(tài)系數為1.5,則這組數據的分布為嚴重右偏
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A.標準分數也稱為T分數,是統(tǒng)計上常用的一種標準化方法
B.不可以通過計算標準分數來比較不同變量的取值
C.標準分數可以給出數值距離均值的相對位置,計算方法是用數值減去均值所得的差除以標準差
D.標準分數的平均數為1,標準差為0
E.轉變后的標準分數并沒有改變數值在原分布中的位置,也沒有改變數據原分布的偏度
A.3.4
B.0.2
C.1.0
D.2.0
A.68%的標準分數在[-3,+3]范圍內
B.約有95%的數據與平均數的距離在2個標準差之內
C.標準分數取值在[-1,+1]范圍之內的數據項占比約為99%
D.標準分數取值在[-2,+2]范圍之內的數據項占比約為100%
A.相關關系并不等同于因果關系
B.按相關的程度可分為完全相關、不完全相關和不相關,當一個變量的取值變化完全由另一個變量的取值變化所確定時,稱這兩個變量間的關系為完全相關
C.按相關的方向可分為正相關和負相關,當一個變量的取值由小變大,另一個變量的取值也相應由小變大,這種相關稱為負相關
D.按相關的形式可分為線性相關和曲線相關
E.兩個變量間的關系可以用散點圖來展示
A.Pearson相關系數r的取值范圍在-1和+1之間,即-1
B.如果r=0,表明兩個變量間存在非線性相關關系
C.如果r=1,表明變量X和Y之間為完全正線性相關
D.如果-1≤r< 0,表明變量X和Y之間存在負線性相關關系
E.相關系數是度量兩個變量之間相關關系的統(tǒng)計量,最常用的相關系數是Pearson相關系數,它度量的是兩個變量間的非線性相關關系
A.兩個變量的Pearson相關系數為0.2,則這兩個變量間可視為低度相關
B.兩個變量間的Pearson相關系數為-0.3,則這兩個變量間可視為低度相關
C.兩個變量的Pearson相關系數為0.5,則這兩個變量間可視為中度相關
D.兩個變量的Pearson相關系數為-0.8,則這兩個變量間可視為高度相關
E.兩個變量的Pearson相關系數為0.99,則這兩個變量間可視為完全相關
A.統(tǒng)計學有描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩個分支
B.研究數據收集、整理和描述的統(tǒng)計學方法是描述統(tǒng)計
C.研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統(tǒng)計學方法是推斷統(tǒng)計
D.描述統(tǒng)計包括參數估計方法
E.推斷統(tǒng)計是利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立
A.企業(yè)銷售額是定量變量
B.企業(yè)所屬行業(yè)是定量變量
C.員工受教育水平是分類變量
D.分類變量和定量變量統(tǒng)稱為定性變量
E.當變量的取值表現為類別且有一定順序時被稱為分類變量
A.按調查對象的范圍不同,統(tǒng)計調查分為全面調查和非全面調查
B.按調查登記的時間是否連續(xù),統(tǒng)計調查分為連續(xù)調查和不連續(xù)調查
C.耕地面積,人口的出生一般使用連續(xù)調查
D.普查是非全面調查
E.我國經濟普查的對象是中華人民共和國境內從事第二、第三產業(yè)活動的全部法人單位、產業(yè)活動單位和個體經營戶
A.普查主要用于了解處于某一時點狀態(tài)上的社會經濟現象的基本全貌,為國家制定有關政策提供依據
B.普查涉及面廣、調查單位多,需要耗費大量的人力、物力和財力,通常是一次性的或周期性的,如經濟普查,年份尾數逢6,每10年一次
C.普查的使用范圍比較窄,只能調查一些最基本及特定的現象
D.普查的數據一般比較準確,規(guī)范化程度較高,而且普查時效性強
E.普查一般需要規(guī)定統(tǒng)一標準的調查時間,如人口普查,每10年一次,年份尾數逢0,最近一次人口普查的標準時間是11月1日0時
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