如果對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),如,則備擇假設(shè)為()
A.,并運(yùn)用F檢驗(yàn)
B.,并運(yùn)用F檢驗(yàn)
C.,運(yùn)用T檢驗(yàn)
D.B和C都是正確的,可以仍選其一進(jìn)行檢驗(yàn)
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在有k個(gè)解釋變量的經(jīng)典多元線性回歸模型中,OLS的估計(jì)值可以寫作()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差
B.隨機(jī)干擾項(xiàng)零均值
C.隨機(jī)干擾項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布
有如下聯(lián)立方程模型。其中,qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量,p表示牛奶價(jià)格,x為收入水平。則關(guān)于模型識(shí)別中正確的是():
A.需求模型可以識(shí)別
B.供給模型可以識(shí)別
C.供求模型都可以識(shí)別
D.供求模型都不可以識(shí)別
在線性概率模型(LPM)估計(jì)中,,rain是虛擬變量(如果下雨為1,否則為0),winter為虛擬變量(1表示冬天,0表示其他季節(jié)),latitude為所描述區(qū)域的緯度,winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么?()
A.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加30%
B.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加0.3%
C.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加30個(gè)百分點(diǎn)
D.以上都不對(duì)。
A.系數(shù)存在向下的偏差,可能為負(fù)
B.系數(shù)存在向下的偏差,但不能為負(fù)
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會(huì)存在偏差
計(jì)量模型中,C代表個(gè)人消費(fèi)支出,x表示收入,則的含義是什么?()
A.意味著消費(fèi)變量的95.4%可以用收入變量解釋
B.回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費(fèi)
C.意味著收入變量的95.4%可以用消費(fèi)變量解釋
D.以上都不對(duì)
考慮下面回歸模型,Di是虛擬變量,
對(duì)上述方程中的參數(shù)來講,哪個(gè)是正確的?()
A.A
B.B
C.C
D.D
對(duì)于線性回歸模型,有關(guān)的方差的估計(jì)量的說法錯(cuò)誤的是:()
A.殘差平方和越大,的方差的估計(jì)量越大。
B.樣本容量越大,的方差的估計(jì)量越小。
C.Xi的方差越大,的方差的估計(jì)量越小。
D.Xi的方差越大,的方差的估計(jì)量越大。
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
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可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。