當買方資產(chǎn)專用性高，而賣方資產(chǎn)專用性低時，賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項（）。

相比其他決策分類模型，隨機森林算法模型的優(yōu)點有（）。

選擇渠道成員的標準包括（）。

以下對于KNN算法的描述中正確的是（）。

用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預測為正類的有102個，其中78個預測正確。預測為負類的有115個，其中83個預測正確。那么正類的precision和recall各是多少（）。

關于logistic回歸的說法中不正確的是（）。

有效的市場細分必須滿足如下條件（）。

在訓練樣本集中，對于訓練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當?shù)氖牵ǎ?/p>

決策樹模型的缺點有（）。

標準正態(tài)分布的期望值μ和標準差σ分別為（）