A.不存在一階負(fù)自相關(guān)
B.無一階序列相關(guān)
C.存在一階正自相關(guān)
D.存在一階負(fù)自相關(guān)
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A.戈里瑟檢驗(yàn)
B.戈德菲爾德——匡特檢驗(yàn)
C.德賓—瓦森檢驗(yàn)
D.方差膨脹因子檢驗(yàn)
A.正自相關(guān)
B.負(fù)自相關(guān)
C.無自相關(guān)
D.不能確定是否存在自相關(guān)
A.異方差性
B.序列相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
假設(shè)回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)具有一階自回歸形式。則ut的方差var(ut)為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
對(duì)于模型,以ρ 表示et與et-1之間的線性相關(guān)系數(shù)(t=1,2,... ,n)。則下面明顯錯(cuò)誤的是()。
A.ρ=0.8,DW=0.4
B.ρ=-0.8,DW=-0.4
C.ρ=0,DW=2
D.ρ=1,DW=0
根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)后計(jì)算得DW=1.4,已知在5%得的置信度下,dL=1.35,dU=1.49,則認(rèn)為原模型()。
A.不存在一階序列自相關(guān)
B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)
C.存在完全的正的一階自相關(guān)
D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)
假定某企業(yè)的生產(chǎn)決策由模型描述(其中St為產(chǎn)量,Pt為價(jià)格)。如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過剩,經(jīng)濟(jì)人員會(huì)削減t期的產(chǎn)量。由此判斷上述模型存在()。
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機(jī)解釋變量問題
A.0
B.1
C.1〈ρ〈0
D.0〈ρ〈1
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
計(jì)量模型()。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。