A.R2越大，說明該模型就越好
B.R2表示關(guān)于解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)系數(shù)
C.如果R2較小，說明該模型沒有價(jià)值
D.R2測(cè)量了OLS法得到的樣本回歸函數(shù)與樣本點(diǎn)間擬合程度
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A.利用OLS法得到的回歸方程的估計(jì)系數(shù)是BLUE的
B.BLUE表示回歸系數(shù)最優(yōu)線性的、無偏的和有效的
C.有效表示均值相等的情況下，方差最小
D.無偏表示不同樣本得到的均值等于總體均值
A.OLS法得到回歸方程總是有效的
B.OLS法是對(duì)Ui?=Yi-Yi?的平方和求偏導(dǎo)數(shù)求得到回歸方程的系數(shù)
C.對(duì)Ui?=Yi-Yi?平方和，分別對(duì)樣本變量求偏，并令其為0，解方程組得到回歸系數(shù)
D.對(duì)Ui?=Yi-Yi?平方和，分別對(duì)回歸系數(shù)求偏導(dǎo)數(shù)，并令其為0，解方程組得到回歸系數(shù)
A.P-值越小，說明樣本出現(xiàn)越不容易
B.P-值越小，拒絕原假設(shè)發(fā)生錯(cuò)誤的概率越小
C.P-值越小，說明檢驗(yàn)結(jié)果在統(tǒng)計(jì)意義上越顯著
D.通常P值< 10%記為*，P值< 5%記為**；P值< 1%記為***
A.非負(fù)函數(shù)與X軸圍成的曲邊面積為1，則此函數(shù)為分布函數(shù)
B.F分布只能用于對(duì)多變量均值的齊性進(jìn)行檢驗(yàn)
C.離開了估計(jì)量和分布函數(shù)，假設(shè)檢驗(yàn)就無從談起
D.同一分布可以用在多種不同的檢驗(yàn)上
A.統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)公式，其中包含總體信息和樣本信息
B.臨界值對(duì)偏離總體均值越遠(yuǎn)，發(fā)生的概率越小
C.接受了原假設(shè)，說明原假設(shè)是正確的
D.通常把希望得到的檢驗(yàn)結(jié)果反面設(shè)為原假設(shè)
A.如方程左邊Yi上面帶^，表示給定Xi的情況下，樣本回歸線上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的函數(shù)值
B.如果方程右邊的系數(shù)Bi帶^，表示它是樣本回歸系數(shù)
C.解釋變量Xi是已知的，Xi是永遠(yuǎn)不會(huì)帶^的
D.Ui帶^表示表示總體回歸方程的殘差
A.總體回歸方程一般可以利用樣本回歸方程來代替
B.樣本回歸方程因樣本選擇的不同而不同
C.總體回歸方程客觀上是不可得，是理想化的
D.利用樣本回歸方程來推斷總體回歸方程，并非總是可靠的
A.Y=B1+B2*Xi2
B.Y=B1+（B1/B2）*Xi2
C.Y=B1+B2*Xi
D.Y=B1+B2*（1/Xi2）
A.可能存在其它變量的影響
B.模型在理論上有缺限或者存在模糊性
C.測(cè)量數(shù)據(jù)的方法可能存在測(cè)量誤差
D.經(jīng)濟(jì)行為本身存在內(nèi)在的隨機(jī)性
A.差異性比較兩個(gè)變量整體的差異有無及大小的
B.相關(guān)性描述兩個(gè)或者多個(gè)變量之間變化的緊密程度
C.回歸關(guān)系是一個(gè)或多個(gè)原因?qū)е禄蚪忉屢粋€(gè)結(jié)果的
D.回歸關(guān)系、差異性、相關(guān)性可以為因果分析提供支持
最新試題
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。