設(shè)消費函數(shù)為
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi為消費支出，X_1i為個人可支配收入，X_2i為個人的流動資產(chǎn)，ui為隨機誤差項，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²為常數(shù)）。試回答以下問題：

設(shè)消費函數(shù)為
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi為消費支出，X_1i為個人可支配收入，X_2i為個人的流動資產(chǎn)，ui為隨機誤差項，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²為常數(shù)）。試回答以下問題：

判斷以下陳述的正誤，并給出理由。 
（1）盡管存在多重共線性，OLS估計量仍然是具有BLUE性質(zhì)的。 
（2）在高度多重共線性的情形下，要評價一個或多個偏回歸系數(shù)的個別顯著性是不可能的。 
（3）如果有某一輔助回歸顯示出高的R²值，則模型中肯定存在較嚴重的多重共線性問題。 
（4）變量的兩兩高度相關(guān)并不表示高度的多重共線性。 
（5）如果分析的目的僅僅是預(yù)測，則多重共線性是無害的。 
（6）其它條件不變，VIF越高，相應(yīng)的OLS估計量的方差越大。 
（7）在多元回歸中，如果根據(jù)t檢驗，全部的偏回歸系數(shù)個別來說都是不顯著的，那么就不可能得到一個較高的R²。

考慮下面的數(shù)據(jù)集：

假設(shè)你想做Y對X2和X3的回歸，