設(shè)X1，X2，…，Xn是總體X的一個樣本，試證和都是總體均值的無偏估計，并判斷哪一個比較有效。

設(shè)隨機變量的概率密度為，求E（X）和D（X）。

若按總分從高到低錄取，試分析一總分為237分的考生被錄取為正式工的可能性。

求矩陣的逆矩陣：

某機構(gòu)調(diào)查吸煙者月均抽煙支出，假定支出近似服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機抽取26人，支出均值為80元，標準差為20元，試估計全部吸煙者抽煙月均支出的0.95置信區(qū)間。

某中學的初一年級有500名學生，他們的某種能力指標可以用正態(tài)分布來描述，現(xiàn)在按能力將他們分成A，B，C，D四個組參加一項測試，求各組的人數(shù)。

甲乙兩臺機床生產(chǎn)同一種零件，在全面質(zhì)量考核中，統(tǒng)計出甲乙機床每天出現(xiàn)次品數(shù)ξ、η的分布列分別為，如果兩臺機床的產(chǎn)量相同，試比較它們的生產(chǎn)質(zhì)量。

樣本值：99.3，98.7，100.05，101.2，98.3，99.7，99.5，102.1，100.5，分別計算樣本平均值和樣本方差。

設(shè)X～U[0，λ]，X1，X2，…，Xn是取自X的一個樣本，求的矩法估計。

某尋呼臺在1分鐘內(nèi)接到的呼喚次數(shù)服從參數(shù)λ=5的泊松分布，求在1分鐘內(nèi)接到6次呼喚的概率及接到呼喚不超過10次的概率。