單項(xiàng)選擇題關(guān)于自相關(guān)性，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）

A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸模型要注意檢驗(yàn)殘差項(xiàng)的自相關(guān)性
B.截面數(shù)據(jù)的回歸模型要注意檢驗(yàn)殘差項(xiàng)的自相關(guān)性
C.u^t=p*u^t-1+vi是滯后一階的自回歸模型
D.模型Yt=b1+b2pt-1+ut殘差項(xiàng)容易產(chǎn)生自相關(guān)性


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1.單項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)，并非導(dǎo)致殘差項(xiàng)自相關(guān)性原因的是（）

A.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的慣性作用
B.規(guī)模效應(yīng)
C.數(shù)據(jù)的平滑、外推和內(nèi)插
D.選擇的模型偏誤

2.單項(xiàng)選擇題關(guān)于殘差異方差的修改，下列說(shuō)法不正確的是（）

A.異方差Park和Glejser檢驗(yàn)法都給出了可參考的方差結(jié)構(gòu)
B.利用Park和Glejser檢驗(yàn)的方差結(jié)構(gòu)一定能有效消除異方差
C.Glejser檢驗(yàn)結(jié)出的方差結(jié)構(gòu)比較粗糙
D.在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，通常對(duì)變量取對(duì)數(shù)或變量變換來(lái)修改異方差

3.單項(xiàng)選擇題使用救治殘差異方差的GLS方法時(shí)，下列修正權(quán)重選擇不正確的是（）

A.方差=A*Xi，選擇權(quán)重W=1/（Xi）^（-0.5）
B.方差=A*Xi2，選擇權(quán)重W=1/Xi
C.方差=A*f（Xi），選擇權(quán)重W=1/f（Xi）^（-0.5）
D.方差=A*f（Xi），選擇權(quán)重W=1/（Xi）^（-0.5）

4.單項(xiàng)選擇題在關(guān)異方差的救治，以下描述不正確的是（）

A.不同Xi所對(duì)應(yīng)的總體殘差方差已知，利用加權(quán)最小二乘法來(lái)消除異方差
B.不同Xi所對(duì)應(yīng)的樣本殘差的方差結(jié)構(gòu)已知，利用GLS來(lái)消除或降低異方差
C.不同Xi所對(duì)應(yīng)的樣本殘差的方差結(jié)構(gòu)已知，利用OLS法來(lái)消除異方差
D.根據(jù)具體問(wèn)題，可以考慮選擇不同的模型變換來(lái)消除異方差性

5.單項(xiàng)選擇題Park檢驗(yàn)法選擇的ui^2=B1*（Yi^）B2函數(shù)形式來(lái)擬合Yi^與ui^2的分布曲線，以下描述錯(cuò)誤的是（）

A.Yi^為負(fù)數(shù)，而B(niǎo)2為偶數(shù)，Park檢驗(yàn)依然可行
B.對(duì)ui^2=B1*（Yi^）B2兩邊取自然對(duì)數(shù)線性化，然后再檢驗(yàn)
C.原假設(shè)：B2=0，拒絕了原假設(shè)，則說(shuō)明存在異方差
D.Park檢驗(yàn)法還檢驗(yàn)了異方差的結(jié)構(gòu)形式

6.單項(xiàng)選擇題異方差性的檢驗(yàn)方法不包括（）

A.圖示驗(yàn)法
B.回歸檢驗(yàn)法
C.White檢驗(yàn)法
D.DW檢驗(yàn)

7.單項(xiàng)選擇題格萊澤檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）

A.異方差性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差

8.單項(xiàng)選擇題在CLRM模型中，異方差可能的后果不包括（）

A.OLS法得到的估計(jì)量是線性的、無(wú)偏的
B.樣本方差依然是真實(shí)總體方差的無(wú)偏估計(jì)量
C.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的結(jié)果可能會(huì)失效
D.OLS法得到的估計(jì)量不再具有最小方差性

9.單項(xiàng)選擇題以下因素不是導(dǎo)致異方差形成的因素的是（）

A.人類(lèi)學(xué)習(xí)行為的Error-learning模式影響
B.樣本數(shù)據(jù)存在例外點(diǎn)
C.社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象存在規(guī)模效應(yīng)
D.人們個(gè)體心理和情緒的波動(dòng)

10.單項(xiàng)選擇題同方差是指var（ui∣Xi）=A，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

A.對(duì)給定Xi，無(wú)法得到對(duì)Yi和總體回歸函數(shù)殘差，但可得到var（ui∣xi）
B.對(duì)給定Xi，隨機(jī)獲得某一個(gè)Yi，得到樣本殘差ui^而非總體殘差ui
C.對(duì)一組樣本（Xi，Yi）而言，只能獲得樣本回歸函數(shù)
D.實(shí)際中用樣本回歸函數(shù)代替總體的，用樣本殘差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差，通過(guò)樣本殘差序列分布趨勢(shì)來(lái)分析同方差