A.人類學(xué)習(xí)行為的Error-learning模式影響
B.樣本數(shù)據(jù)存在例外點(diǎn)
C.社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象存在規(guī)模效應(yīng)
D.人們個(gè)體心理和情緒的波動(dòng)
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A.對(duì)給定Xi,無法得到對(duì)Yi和總體回歸函數(shù)殘差,但可得到var(ui∣xi)
B.對(duì)給定Xi,隨機(jī)獲得某一個(gè)Yi,得到樣本殘差ui^而非總體殘差ui
C.對(duì)一組樣本(Xi,Yi)而言,只能獲得樣本回歸函數(shù)
D.實(shí)際中用樣本回歸函數(shù)代替總體的,用樣本殘差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差,通過樣本殘差序列分布趨勢來分析同方差
A.啞變量的作用是將數(shù)據(jù)分類
B.啞變量設(shè)為0還是1,輸出的回歸結(jié)果完全一樣
C.啞變量設(shè)為0還是1,得出的結(jié)論完全一樣
D.變量分為N類,需要的啞變量個(gè)數(shù)
A.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化
B.Y關(guān)于X的邊際變化
C.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Y的相對(duì)變化率
D.Y關(guān)于X的彈性
A.Y與X是非線性的
B.Y與b1是非線性的
C.lnY與b1是線性的
D.lnY與lnX是線性的
A.Y對(duì)L的彈性=b1
B.如果B+C >1表明規(guī)模報(bào)酬為遞減
C.Y對(duì)K的彈性是常量
D.如果B+C < 1,表明規(guī)模報(bào)酬為遞減
A.Y的導(dǎo)數(shù)=B2/X
B.Y關(guān)于X的彈性=B2/Y
C.X增加1個(gè)單位,Y平均增加B2個(gè)單位
D.X增加1%,Y平均增加B2個(gè)單位
A.Y=1/(a+b*X)
B.Y=a+b*log(X)
C.Y=(a+b*X)^0.5
D.Y=a*X^b
A.一定不在回歸直線上
B.一定在回歸直線上
C.不一定在回歸直線上
D.在回歸直線上方
A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u
A.樣本容量愈大,預(yù)測的方差愈小,預(yù)測的精度愈大
B.樣本中解釋變量的離均差和愈大,預(yù)測方差小預(yù)測精度愈大
C.內(nèi)插預(yù)測精度比較有把握,外推預(yù)測的能力下降
D.當(dāng)n大,預(yù)測點(diǎn)取值X0接近于X的平均值時(shí),預(yù)測方差最小
最新試題
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。