A.分布的集中趨勢反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度
B.集中趨勢的測度指標主要有均值(即平均數(shù))、中位數(shù)和眾數(shù)等
C.均值的優(yōu)點是能夠充分利用數(shù)據(jù)的全部信息,均值大小受每個觀測值的影響,比較穩(wěn)定
D.均值的缺點是易受極端值的影響,中位數(shù)的缺點是沒有充分利用數(shù)據(jù)的全部信息,穩(wěn)定性差于均值,也差于眾數(shù)
E.中位數(shù)尤其適用于收入這類偏斜分布的數(shù)值型數(shù)據(jù),中位數(shù)和眾數(shù)的優(yōu)點都是不受極端值的影響
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A.均值是集中趨勢最主要的測度值,主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù),不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)
B.中位數(shù)是一個位置代表值,主要適用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù),但不適用于分類數(shù)據(jù)
C.眾數(shù)適用于描述分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù),不適用于描述定量數(shù)據(jù)的集中位置
D.在定量數(shù)據(jù)中,一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是唯一的
E.眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的變量值,眾數(shù)比較穩(wěn)定
A.離散程度的測度指標主要有方差、標準差以及離散系數(shù)等
B.數(shù)據(jù)的離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數(shù)據(jù)的代表性就越好
C.方差的單位是原數(shù)據(jù)單位的平方,沒有解釋意義;標準差不僅能度量數(shù)值與均值的平均距離,還與原始數(shù)值具有相同的計量單位
D.標準差、方差與均值一樣,只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù),對極端值也很敏感
E.離散系數(shù)主要用于不同類別數(shù)據(jù)離散程度的比較
某集團的6個子公司客戶滿意度指數(shù)分別為下圖,這6個子公司客戶滿意度指數(shù)的樣本標準差是()。
A.0
B.1
C.√2
D.2
A.0.5
B.0.01
C.0.2
D.0.05
A.偏度是指數(shù)據(jù)分布的偏斜方向和程度,描述的是數(shù)據(jù)分布對稱程度
B.偏態(tài)系數(shù)的絕對值越大,說明數(shù)據(jù)分布的偏斜程度越大
C.如果偏態(tài)系數(shù)等于1,說明數(shù)據(jù)的分布是對稱的
D.如果一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.6,則該組數(shù)據(jù)的分布為輕度左偏
E.如果一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為1.5,則這組數(shù)據(jù)的分布為嚴重右偏
A.標準分數(shù)也稱為T分數(shù),是統(tǒng)計上常用的一種標準化方法
B.不可以通過計算標準分數(shù)來比較不同變量的取值
C.標準分數(shù)可以給出數(shù)值距離均值的相對位置,計算方法是用數(shù)值減去均值所得的差除以標準差
D.標準分數(shù)的平均數(shù)為1,標準差為0
E.轉(zhuǎn)變后的標準分數(shù)并沒有改變數(shù)值在原分布中的位置,也沒有改變數(shù)據(jù)原分布的偏度
A.3.4
B.0.2
C.1.0
D.2.0
A.68%的標準分數(shù)在[-3,+3]范圍內(nèi)
B.約有95%的數(shù)據(jù)與平均數(shù)的距離在2個標準差之內(nèi)
C.標準分數(shù)取值在[-1,+1]范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)項占比約為99%
D.標準分數(shù)取值在[-2,+2]范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)項占比約為100%
A.相關(guān)關(guān)系并不等同于因果關(guān)系
B.按相關(guān)的程度可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān),當(dāng)一個變量的取值變化完全由另一個變量的取值變化所確定時,稱這兩個變量間的關(guān)系為完全相關(guān)
C.按相關(guān)的方向可分為正相關(guān)和負相關(guān),當(dāng)一個變量的取值由小變大,另一個變量的取值也相應(yīng)由小變大,這種相關(guān)稱為負相關(guān)
D.按相關(guān)的形式可分為線性相關(guān)和曲線相關(guān)
E.兩個變量間的關(guān)系可以用散點圖來展示
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