某集團的6個子公司客戶滿意度指數(shù)分別為下圖,這6個子公司客戶滿意度指數(shù)的樣本標準差是()。
A.0
B.1
C.√2
D.2
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A.0.5
B.0.01
C.0.2
D.0.05
A.偏度是指數(shù)據(jù)分布的偏斜方向和程度,描述的是數(shù)據(jù)分布對稱程度
B.偏態(tài)系數(shù)的絕對值越大,說明數(shù)據(jù)分布的偏斜程度越大
C.如果偏態(tài)系數(shù)等于1,說明數(shù)據(jù)的分布是對稱的
D.如果一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.6,則該組數(shù)據(jù)的分布為輕度左偏
E.如果一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為1.5,則這組數(shù)據(jù)的分布為嚴重右偏
A.標準分數(shù)也稱為T分數(shù),是統(tǒng)計上常用的一種標準化方法
B.不可以通過計算標準分數(shù)來比較不同變量的取值
C.標準分數(shù)可以給出數(shù)值距離均值的相對位置,計算方法是用數(shù)值減去均值所得的差除以標準差
D.標準分數(shù)的平均數(shù)為1,標準差為0
E.轉(zhuǎn)變后的標準分數(shù)并沒有改變數(shù)值在原分布中的位置,也沒有改變數(shù)據(jù)原分布的偏度
A.3.4
B.0.2
C.1.0
D.2.0
A.68%的標準分數(shù)在[-3,+3]范圍內(nèi)
B.約有95%的數(shù)據(jù)與平均數(shù)的距離在2個標準差之內(nèi)
C.標準分數(shù)取值在[-1,+1]范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)項占比約為99%
D.標準分數(shù)取值在[-2,+2]范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)項占比約為100%
A.相關(guān)關(guān)系并不等同于因果關(guān)系
B.按相關(guān)的程度可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān),當一個變量的取值變化完全由另一個變量的取值變化所確定時,稱這兩個變量間的關(guān)系為完全相關(guān)
C.按相關(guān)的方向可分為正相關(guān)和負相關(guān),當一個變量的取值由小變大,另一個變量的取值也相應由小變大,這種相關(guān)稱為負相關(guān)
D.按相關(guān)的形式可分為線性相關(guān)和曲線相關(guān)
E.兩個變量間的關(guān)系可以用散點圖來展示
A.Pearson相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在-1和+1之間,即-1
B.如果r=0,表明兩個變量間存在非線性相關(guān)關(guān)系
C.如果r=1,表明變量X和Y之間為完全正線性相關(guān)
D.如果-1≤r< 0,表明變量X和Y之間存在負線性相關(guān)關(guān)系
E.相關(guān)系數(shù)是度量兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計量,最常用的相關(guān)系數(shù)是Pearson相關(guān)系數(shù),它度量的是兩個變量間的非線性相關(guān)關(guān)系
A.兩個變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.2,則這兩個變量間可視為低度相關(guān)
B.兩個變量間的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.3,則這兩個變量間可視為低度相關(guān)
C.兩個變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.5,則這兩個變量間可視為中度相關(guān)
D.兩個變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.8,則這兩個變量間可視為高度相關(guān)
E.兩個變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.99,則這兩個變量間可視為完全相關(guān)
A.統(tǒng)計學有描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩個分支
B.研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計學方法是描述統(tǒng)計
C.研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學方法是推斷統(tǒng)計
D.描述統(tǒng)計包括參數(shù)估計方法
E.推斷統(tǒng)計是利用樣本信息判斷對總體的假設(shè)是否成立
A.企業(yè)銷售額是定量變量
B.企業(yè)所屬行業(yè)是定量變量
C.員工受教育水平是分類變量
D.分類變量和定量變量統(tǒng)稱為定性變量
E.當變量的取值表現(xiàn)為類別且有一定順序時被稱為分類變量
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