A.使用最小二乘法間接估計(jì)簡化式參數(shù)
B.僅估計(jì)得到簡化式參數(shù)
C.恰好可識別模型的參數(shù)估計(jì)方法
D.過度可識別模型的參數(shù)估計(jì)方法
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A.未在方程中出現(xiàn)的外生變量
B.任意在方程中出現(xiàn)的外生變量
C.未在方程中出現(xiàn)的內(nèi)生變量
D.在方程中出現(xiàn)的內(nèi)生變量的估計(jì)量
A.二階段最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.間接最小二乘法
D.狹義工具變量法
A.不可識別
B.恰好識別
C.過度識別
D.無法判斷
A.二者之一可以識別
B.二者均可以識別
C.二者均不可識別
D.不確定
A.內(nèi)生變量
B.外生變量
C.虛擬變量
D.先決變量
A.一個(gè)
B.所有
C.二個(gè)
D.三個(gè)或以上
A.可識別的
B.不可識別的
C.過度識別
D.恰好識別
A.直接影響
B.直接影響與間接影響之和
C.間接影響
D.直接影響與間接影響之差
A.外生變量
B.先決變量
C.虛擬變量
D.滯后內(nèi)生變量
A.外生變量
B.滯后變量
C.內(nèi)生變量
D.外生變量和內(nèi)生變量
最新試題
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。