A.盡可能少的解釋變量個數(shù)
B.能得到模型中參數(shù)的唯一估計值
C.所得到的參數(shù)估計值的符號與理論預(yù)期相符
D.有較強(qiáng)的預(yù)測能力
E.模型應(yīng)盡可能簡潔
F.模型參數(shù)估計值應(yīng)唯一存在
G.對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
下列屬于二元線性回歸模型中的古典假定的有()
A.隨機(jī)誤差項的期望為零
B.不同的隨機(jī)誤差項之間相互獨立
C.隨機(jī)誤差項的方差為一個常數(shù)
D.隨機(jī)誤差項與解釋變量不相關(guān)
E.隨機(jī)誤差項為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量
A.錯誤的函數(shù)關(guān)系
B.遺漏了重要的解釋變量
C.隨機(jī)誤差項的設(shè)定誤差
A.模型中遺漏了重要解釋變量
B.經(jīng)濟(jì)活動的滯后效應(yīng)
C.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
D.經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性
E.數(shù)據(jù)處理不當(dāng)造成的相關(guān)
A.OLS估計不再是無偏有效估計
B.高估系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差
C.t檢驗可靠性降低
D.增大模型的預(yù)測誤差
E.F檢驗仍然可靠
A.散點圖
B.自相關(guān)函數(shù)檢驗
C.DF檢驗
D.ADF檢驗
E.DW檢驗
A.加權(quán)最小二乘法
B.逐步回歸法
C.對原模型變換法
D.對模型進(jìn)行對數(shù)變換法
E.兩階段最小二乘法
A.圖示檢驗法可以精確地判定模型是否存在異方差
B.圖示檢驗法只能粗略地判定模型是否存在異方差
C.圖示檢驗法主要有相關(guān)圖、殘差分布圖
A.利用截面數(shù)據(jù)構(gòu)建消費(fèi)函數(shù)時,遺漏了家庭財產(chǎn)、消費(fèi)心理等影響因素
B.構(gòu)建模型時,誤將指數(shù)曲線模型設(shè)成線性模型
C.構(gòu)建模型時,解釋變量中含有滯后變量
D.自然災(zāi)害、金融危機(jī)等因素的影響
A.經(jīng)濟(jì)意義成立時,對模型作對數(shù)變換通常可以降低異方差性的影響
B.如果變量之間在經(jīng)濟(jì)意義上并非呈雙對數(shù)模型關(guān)系,則不能簡單地對變量取對數(shù)
C.運(yùn)用對數(shù)變換能使測定變量值的尺度縮小
D.經(jīng)過對數(shù)變換后的線性模型,其殘差表示相對誤差
A.均值為0
B.方差為常數(shù)
C.其PACF等于0
D.該序列非平穩(wěn)
E.自協(xié)方差函數(shù)依賴于起始期s
F.服從正態(tài)分布
最新試題
論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。