A.圖示檢驗法可以精確地判定模型是否存在異方差
B.圖示檢驗法只能粗略地判定模型是否存在異方差
C.圖示檢驗法主要有相關(guān)圖、殘差分布圖
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A.利用截面數(shù)據(jù)構(gòu)建消費函數(shù)時,遺漏了家庭財產(chǎn)、消費心理等影響因素
B.構(gòu)建模型時,誤將指數(shù)曲線模型設(shè)成線性模型
C.構(gòu)建模型時,解釋變量中含有滯后變量
D.自然災(zāi)害、金融危機等因素的影響
A.經(jīng)濟意義成立時,對模型作對數(shù)變換通??梢越档彤惙讲钚缘挠绊?br/>B.如果變量之間在經(jīng)濟意義上并非呈雙對數(shù)模型關(guān)系,則不能簡單地對變量取對數(shù)
C.運用對數(shù)變換能使測定變量值的尺度縮小
D.經(jīng)過對數(shù)變換后的線性模型,其殘差表示相對誤差
A.均值為0
B.方差為常數(shù)
C.其PACF等于0
D.該序列非平穩(wěn)
E.自協(xié)方差函數(shù)依賴于起始期s
F.服從正態(tài)分布
A.均值函數(shù)是常數(shù)
B.方差函數(shù)是常數(shù)
C.自協(xié)方差函數(shù)僅依賴于滯后期k,與起始終了期無關(guān)
D.時間序列的統(tǒng)計規(guī)律隨時間的位移而發(fā)生變化
E.自協(xié)方差函數(shù)是常數(shù)
F.能直接建立ARMA(p,q)模型
A.解釋變量是隨機變量
B.被解釋變量是隨機變量
C.解釋變量是非隨機變量
D.被解釋變量是非隨機變量
A.全面、客觀描述經(jīng)濟現(xiàn)象
B.有效提高模型的擬合優(yōu)度
C.將靜態(tài)分析轉(zhuǎn)化為動態(tài)分析
D.反映過去經(jīng)濟活動對現(xiàn)期經(jīng)濟行為的影響
A.殘差平方和占總離差平方和的比重
B.總離差平方和占回歸平方和的比重
C.回歸平方和占總離差平方和的比重
D.回歸平方和占殘差平方和的比重
A.被解釋變量的變化中可以用回歸模型來解釋的部分
B.被解釋變量的變化中未被回歸模型來解釋的部分
C.解釋變量的變化中可以用回歸模型來解釋的部分
D.解釋變量的變化中未被回歸模型來解釋的部分
A.零均值假定成立
B.無多重共線性假定成立
C.同方差假定成立
D.解釋變量與隨機誤差項不相關(guān)假定成立
A.減小
B.增大
C.不變
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟學的重要內(nèi)容。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
計量經(jīng)濟學的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
計量模型的建立要遵循科學的理論原則,也要運用適當?shù)姆椒ā?/p>
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
論述計量經(jīng)濟學在經(jīng)濟政策制定中的作用和重要性。