A.經(jīng)濟(jì)意義成立時(shí)，對(duì)模型作對(duì)數(shù)變換通?？梢越档彤惙讲钚缘挠绊?br/>B.如果變量之間在經(jīng)濟(jì)意義上并非呈雙對(duì)數(shù)模型關(guān)系，則不能簡(jiǎn)單地對(duì)變量取對(duì)數(shù)
C.運(yùn)用對(duì)數(shù)變換能使測(cè)定變量值的尺度縮小
D.經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換后的線性模型，其殘差表示相對(duì)誤差
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A.均值為0
B.方差為常數(shù)
C.其PACF等于0
D.該序列非平穩(wěn)
E.自協(xié)方差函數(shù)依賴(lài)于起始期s
F.服從正態(tài)分布
A.均值函數(shù)是常數(shù)
B.方差函數(shù)是常數(shù)
C.自協(xié)方差函數(shù)僅依賴(lài)于滯后期k，與起始終了期無(wú)關(guān)
D.時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律隨時(shí)間的位移而發(fā)生變化
E.自協(xié)方差函數(shù)是常數(shù)
F.能直接建立ARMA（p，q）模型
A.解釋變量是隨機(jī)變量
B.被解釋變量是隨機(jī)變量
C.解釋變量是非隨機(jī)變量
D.被解釋變量是非隨機(jī)變量
A.全面、客觀描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象
B.有效提高模型的擬合優(yōu)度
C.將靜態(tài)分析轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)分析
D.反映過(guò)去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)現(xiàn)期經(jīng)濟(jì)行為的影響
A.殘差平方和占總離差平方和的比重
B.總離差平方和占回歸平方和的比重
C.回歸平方和占總離差平方和的比重
D.回歸平方和占?xì)埐钇椒胶偷谋戎?/p>
A.被解釋變量的變化中可以用回歸模型來(lái)解釋的部分
B.被解釋變量的變化中未被回歸模型來(lái)解釋的部分
C.解釋變量的變化中可以用回歸模型來(lái)解釋的部分
D.解釋變量的變化中未被回歸模型來(lái)解釋的部分
A.零均值假定成立
B.無(wú)多重共線性假定成立
C.同方差假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
A.減小
B.增大
C.不變
A.DW檢驗(yàn)和DF檢驗(yàn)
B.EG檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)
C.EG檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)
D.DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)
A.AR（p）模型不是ARMA模型
B.MA（q）不是ARMA（p，q）模型
C.ARMA（p，q）模型主要用來(lái)對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列建模
D.ARMA（p，q）模型主要用來(lái)對(duì)平穩(wěn)時(shí)間序列建模
最新試題
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問(wèn)題？（）