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問答題

以下為臺灣地區(qū)1958-1972年制造業(yè)的數(shù)據(jù)。設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為：
建立如下模型：

對α、β的經(jīng)濟(jì)含義進(jìn)行解釋

α、β的經(jīng)濟(jì)含義分別表示勞動產(chǎn)出彈性和資本產(chǎn)出彈性

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1.問答題 以下為我國1952-1998年我國貨幣供給量數(shù)據(jù)：

對以上數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，再對時間趨勢變量回歸，得模型：LogMt=β₀+β₁t+ωt。試檢驗在1978年前后該模型是否發(fā)生結(jié)構(gòu)變化？

參考答案：

2.問答題 利用下表所給數(shù)據(jù)，估計模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=庫存和X=銷售量，均以10億美元計。

對原模型進(jìn)行異方差檢驗。若原模型為異方差模型，如何修正該問題？

參考答案：

3.問答題 利用下表所給數(shù)據(jù)，估計模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=庫存和X=銷售量，均以10億美元計。

原模型否為自相關(guān)模型？若原模型為自相關(guān)模型，如何修正該問題？

參考答案：

4.問答題 利用下表所給數(shù)據(jù)，估計模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=庫存和X=銷售量，均以10億美元計。

對原模型回歸殘差進(jìn)行正態(tài)性檢驗。

參考答案：

5.問答題 利用下表所給數(shù)據(jù)，估計模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=庫存和X=銷售量，均以10億美元計。

估計上述回歸模型(記為原模型)。

參考答案：

6.問答題 運(yùn)用美國1988研究與開發(fā)（R&D）支出費(fèi)用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個回歸模型，并運(yùn)用Glejser方法和White方法檢驗異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當(dāng)方法加以修正。結(jié)果如下：

該怎樣修正。

參考答案：

7.問答題 運(yùn)用美國1988研究與開發(fā)（R&D）支出費(fèi)用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個回歸模型，并運(yùn)用Glejser方法和White方法檢驗異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當(dāng)方法加以修正。結(jié)果如下：

Glejser檢驗判斷模型是否存在異方差。

參考答案：

8.問答題 運(yùn)用美國1988研究與開發(fā)（R&D）支出費(fèi)用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個回歸模型，并運(yùn)用Glejser方法和White方法檢驗異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當(dāng)方法加以修正。結(jié)果如下：

White檢驗判斷模型是否存在異方差。

參考答案：

9.問答題 設(shè)消費(fèi)函數(shù)為
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi為消費(fèi)支出，X_1i為個人可支配收入，X_2i為個人的流動資產(chǎn)，ui為隨機(jī)誤差項，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²為常數(shù)）。試回答以下問題：
寫出修正異方差后的參數(shù)估計量的表達(dá)式。

參考答案：

10.問答題 設(shè)消費(fèi)函數(shù)為
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi為消費(fèi)支出，X_1i為個人可支配收入，X_2i為個人的流動資產(chǎn)，ui為隨機(jī)誤差項，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²為常數(shù)）。試回答以下問題：
選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差，要求寫出變換過程；

參考答案：