利用下表所給數(shù)據(jù)，估計模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=庫存和X=銷售量，均以10億美元計。

運用美國1988研究與開發(fā)（R&D）支出費用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個回歸模型，并運用Glejser方法和White方法檢驗異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當方法加以修正。結果如下：

運用美國1988研究與開發(fā)（R&D）支出費用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個回歸模型，并運用Glejser方法和White方法檢驗異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當方法加以修正。結果如下：

運用美國1988研究與開發(fā)（R&D）支出費用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個回歸模型，并運用Glejser方法和White方法檢驗異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當方法加以修正。結果如下：

設消費函數(shù)為
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi為消費支出，X_1i為個人可支配收入，X_2i為個人的流動資產(chǎn)，ui為隨機誤差項，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²為常數(shù)）。試回答以下問題：

設消費函數(shù)為
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi為消費支出，X_1i為個人可支配收入，X_2i為個人的流動資產(chǎn)，ui為隨機誤差項，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²為常數(shù)）。試回答以下問題：