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A.樣本線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)是隨機(jī)變量
B.樣本線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)是唯一的
C.樣本線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)是固定值
D.給定樣本數(shù)值情況下，樣本線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)可以得出確定數(shù)值
A.零均值假定
B.同方差和無(wú)自相關(guān)假定
C.隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)假定
D.無(wú)多重共線(xiàn)性和正態(tài)性假定
A.k-1
B.n-k
C.n-1
D.n-2
A.線(xiàn)性特征
B.無(wú)偏特性
C.最小方差特性
D.方差為零特征
最新試題
多元線(xiàn)性回歸中的基本假定包括（）。
與簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸相比，多元線(xiàn)性回歸中增加的基本假定是（）。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線(xiàn)性。
采用差分方式降低模型多重共線(xiàn)性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線(xiàn)性。
多元線(xiàn)性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。