A.差分會丟失一些信息
B.差分模型的誤差項可能存在序列相關(guān)
C.可能會違背經(jīng)典線性回歸模型的相關(guān)假設(shè)
D.對模型多重共線性不產(chǎn)生任何影響
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A.參數(shù)估計值的方差增大
B.參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間變大
C.假設(shè)檢驗容易做出錯誤判斷
D.參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間變小
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗方法
D.逐步回歸法
A.參數(shù)的估計值不確定
B.參數(shù)的估計值能確定
C.參數(shù)估計值的方差無限大
D.參數(shù)估計值的方差無限小
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
A.無限大
B.減小
C.增大
D.等于0
最新試題
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通常可以直接觀測。
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
簡單線性回歸的五個基本假定是什么?
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
統(tǒng)計檢驗中,F(xiàn)檢驗?zāi)P驼w顯著性,t檢驗單個解釋變量顯著性。
經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時,參數(shù)估計量的方差()
多重共線性包含()。
多重共線性的修正方法包括()。