A.修正的決策系數(shù)< R2
B.修正的的決策系數(shù)≥R2
C.修正的的決策系數(shù)大于零
D.修正的決策系數(shù)可能為負
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A.R2越大,說明該模型就越好
B.R2表示關(guān)于解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)系數(shù)
C.如果R2較小,說明該模型沒有價值
D.R2測量了OLS法得到的樣本回歸函數(shù)與樣本點間擬合程度
A.利用OLS法得到的回歸方程的估計系數(shù)是BLUE的
B.BLUE表示回歸系數(shù)最優(yōu)線性的、無偏的和有效的
C.有效表示均值相等的情況下,方差最小
D.無偏表示不同樣本得到的均值等于總體均值
A.OLS法得到回歸方程總是有效的
B.OLS法是對Ui?=Yi-Yi?的平方和求偏導(dǎo)數(shù)求得到回歸方程的系數(shù)
C.對Ui?=Yi-Yi?平方和,分別對樣本變量求偏,并令其為0,解方程組得到回歸系數(shù)
D.對Ui?=Yi-Yi?平方和,分別對回歸系數(shù)求偏導(dǎo)數(shù),并令其為0,解方程組得到回歸系數(shù)
A.P-值越小,說明樣本出現(xiàn)越不容易
B.P-值越小,拒絕原假設(shè)發(fā)生錯誤的概率越小
C.P-值越小,說明檢驗結(jié)果在統(tǒng)計意義上越顯著
D.通常P值< 10%記為*,P值< 5%記為**;P值< 1%記為***
A.非負函數(shù)與X軸圍成的曲邊面積為1,則此函數(shù)為分布函數(shù)
B.F分布只能用于對多變量均值的齊性進行檢驗
C.離開了估計量和分布函數(shù),假設(shè)檢驗就無從談起
D.同一分布可以用在多種不同的檢驗上
A.統(tǒng)計量是一個公式,其中包含總體信息和樣本信息
B.臨界值對偏離總體均值越遠,發(fā)生的概率越小
C.接受了原假設(shè),說明原假設(shè)是正確的
D.通常把希望得到的檢驗結(jié)果反面設(shè)為原假設(shè)
A.如方程左邊Yi上面帶^,表示給定Xi的情況下,樣本回歸線上對應(yīng)點的函數(shù)值
B.如果方程右邊的系數(shù)Bi帶^,表示它是樣本回歸系數(shù)
C.解釋變量Xi是已知的,Xi是永遠不會帶^的
D.Ui帶^表示表示總體回歸方程的殘差
A.總體回歸方程一般可以利用樣本回歸方程來代替
B.樣本回歸方程因樣本選擇的不同而不同
C.總體回歸方程客觀上是不可得,是理想化的
D.利用樣本回歸方程來推斷總體回歸方程,并非總是可靠的
A.Y=B1+B2*Xi2
B.Y=B1+(B1/B2)*Xi2
C.Y=B1+B2*Xi
D.Y=B1+B2*(1/Xi2)
A.可能存在其它變量的影響
B.模型在理論上有缺限或者存在模糊性
C.測量數(shù)據(jù)的方法可能存在測量誤差
D.經(jīng)濟行為本身存在內(nèi)在的隨機性
最新試題
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)?()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間,()。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
計量經(jīng)濟學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。