A.回歸模型中省略的變量
B.人們的隨機(jī)行為
C.建立的數(shù)學(xué)模型的形式不夠完善
D.經(jīng)濟(jì)變量之間的合并誤差
E.測(cè)量誤差
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你可能感興趣的試題
利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點(diǎn)（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A. 無(wú)偏性
B. 線性性
C. 最小方差性
D. 不一致性
E. 有偏性
對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)γ，以下結(jié)論錯(cuò)誤的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
線設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為
，以下說(shuō)法不正確的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
在一元線性回歸模型中，樣本回歸方程可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.投入產(chǎn)出模型
B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
C.包含隨機(jī)變量的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型
D.模糊數(shù)學(xué)模型
A.確定科學(xué)的理論依據(jù)、建立模型、模型修定、模型應(yīng)用
B.建立模型、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
C.搜集數(shù)據(jù)、建立模型、估計(jì)參數(shù)、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
D.建立模型、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)用
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。