多項(xiàng)選擇題多重共線性包含（）。
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
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1.多項(xiàng)選擇題多重共線性的修正方法包括（）。
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗(yàn)方法
D.逐步回歸法
2.多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
A.參數(shù)的估計(jì)值不確定
B.參數(shù)的估計(jì)值能確定
C.參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
D.參數(shù)估計(jì)值的方差無限小
3.單項(xiàng)選擇題不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計(jì)
4.單項(xiàng)選擇題一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
5.單項(xiàng)選擇題存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
A.無限大
B.減小
C.增大
D.等于0
最新試題
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
題型：判斷題
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
題型：判斷題
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
題型：判斷題
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
題型：判斷題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
題型：判斷題
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
題型：問答題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型：判斷題
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
題型：判斷題
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題