A.無限大
B.減小
C.增大
D.等于0
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A.仍具有無偏性
B.仍具有有效性
C.不再具有有效性
D.不再具有無偏性
A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.逐步回歸法
D.Durbin兩步法
A.回歸模型中不含有滯后被解釋變量作為解釋變量
B.回歸模型含有截距系數(shù)
C.解釋變量隨機(jī)
D.數(shù)據(jù)無缺失項(xiàng)
A.一般來說參數(shù)都是未知的
B.參數(shù)一般不可直接觀測(cè)
C.由于經(jīng)濟(jì)關(guān)系有一定不確定性，存在隨機(jī)誤差，參數(shù)也不能通過變量的值去精確計(jì)算。
D.參數(shù)可直接進(jìn)行觀測(cè)
最新試題
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。