單項(xiàng)選擇題不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計(jì)
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1.單項(xiàng)選擇題一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
2.單項(xiàng)選擇題存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
A.無限大
B.減小
C.增大
D.等于0
9.多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型只存在一階自相關(guān)問題時(shí)，使用OLS得到的參數(shù)估計(jì)量（）特征。
A.仍具有無偏性
B.仍具有有效性
C.不再具有有效性
D.不再具有無偏性
10.多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型存在一階自相關(guān)時(shí)，修正方法包括（）。
A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.逐步回歸法
D.Durbin兩步法
最新試題
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
題型：判斷題
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
題型：判斷題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
題型：判斷題
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
題型：判斷題
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
題型：判斷題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
題型：判斷題
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
題型：判斷題