隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

多重共線性是總體的特征。