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判斷題引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

1.判斷題擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

2.判斷題識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

3.判斷題在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

4.判斷題為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。

5.判斷題整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

6.判斷題給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

7.判斷題隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

8.問答題計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

9.判斷題任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

10.判斷題在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。