A.資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量
B.消費作被解釋變量,收入作解釋變量的消費函數(shù)
C.本期收入和前期收入同時作為消費的解釋變量的消費函數(shù)
D.商品價格.地區(qū).消費風(fēng)俗同時作為解釋變量的需求函數(shù)
E.每畝施肥量.每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型
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A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.真實性
E.精確性
A.加權(quán)最小二乘法
B.一階差分法
C.殘差回歸法
D.廣義差分法
E.Durbin兩步法
A.模型包含有隨機解釋變量
B.樣本容量太小
C.非一階自回歸模型
D.含有滯后的被解釋變量
E.包含有虛擬變量的模型
A.du≤DW≤4-du
B.4-du≤DW≤4-dl
C.dl≤DW≤du
D.4-dl≤DW≤4
E.0≤DW≤dl
A.高階線性自回歸形式的序列相關(guān)
B.一階非線性自回歸的序列相關(guān)
C.移動平均形式的序列相關(guān)
D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
E.負的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時,最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時,常用的t和F檢驗失效
C.異方差情況下,通常的OLS估計一定高估了估計量的標準差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢
A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.DW檢驗
B.方差膨脹因子檢驗法
C.判定系數(shù)增量貢獻法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗法
A.普通最小二乘法估計量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估計量非有效
C.普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏
D.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗失效
E.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬
A.線性
B.無偏性
C.最小方差性
D.精確性
E.有效性
最新試題
在計量經(jīng)濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
請論述計量經(jīng)濟學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟研究中的應(yīng)用及其重要性。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠,因此預(yù)測沒有任何意義。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。