已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為,估計(jì)用樣本容量為24,則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為()。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
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A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3(k+1)
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
下圖中“{”所指的距離是()
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)
B.殘差
C.的離差
D.的離差
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量
在家庭對某商品的消費(fèi)需求函數(shù)模型中加入虛擬變量反映收入層次差異(高、中、低)對消費(fèi)需求的影響時(shí),一般需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為()。
最新試題
判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。
對于多元回歸模型,如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。
雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。
一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。
異方差會使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估,而自相關(guān)會使其低估。
在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí),表明()