A.方差非齊性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
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A.完全的多重共線性時回歸系數(shù)的標準差為無窮大
B.嚴重多重共線性時估計量是BLUE的,其標準差很小
C.嚴重多重共線性常R2很高,但是t檢驗并非都顯著
D.嚴重多重共線性時,估計量和標準差對數(shù)據(jù)變化敏感
A.多重共線性從根本上來說是程度問題
B.完全的共線性在現(xiàn)實中基本不會出現(xiàn)
C.多重共線性下得到的估計量是BLUE的
D.嚴重多重共線性會使回歸系數(shù)標準差變大
A.可能是解釋變量之間變化的方向相同導(dǎo)致的
B.多重共線性容易發(fā)生在時間序列數(shù)據(jù)之間
C.可能是模型中的滯后變量的影響導(dǎo)致的
D.可能是經(jīng)濟變量間存在密切的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的
A.Park檢驗法
B.D-W d來估計自相關(guān)系數(shù)
C.殘差項及其滯后項進行無截距的回歸
D.Durbin的帶自回歸的兩步法
A.差分方程與原來方程的系數(shù)是完全相同的
B.差分法會減少樣本數(shù),因此是無效的
C.差分法對消除殘差項之間的自相關(guān)性總是有效的
D.Prais_Winsten變換的作用是調(diào)節(jié)樣本減少的影響
A.殘差項之間完全正相關(guān),d≈0
B.殘差項之間完全不相關(guān),d≈2
C.殘差項之間完全負相關(guān),d≈4
D.適合檢驗自回歸模型
A.戈里瑟檢驗
B.馮諾曼比檢驗
C.回歸檢驗
D.DW檢驗
A.利用OLS法得到回歸估計量是線性、無偏的
B.利用OLS法得到回歸估計量不是有效的
C.T檢驗和F檢驗的結(jié)果不可靠
D.擬合程度R2能測度樣本點與樣本回歸函數(shù)之間真實情況
A.時間序列數(shù)據(jù)的回歸模型要注意檢驗殘差項的自相關(guān)性
B.截面數(shù)據(jù)的回歸模型要注意檢驗殘差項的自相關(guān)性
C.u^t=p*u^t-1+vi是滯后一階的自回歸模型
D.模型Yt=b1+b2pt-1+ut殘差項容易產(chǎn)生自相關(guān)性
A.經(jīng)濟數(shù)據(jù)的慣性作用
B.規(guī)模效應(yīng)
C.數(shù)據(jù)的平滑、外推和內(nèi)插
D.選擇的模型偏誤
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
請簡述工具變量法的基本思想。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
對于估計出的樣本回歸線()
在計量經(jīng)濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)?()