在下面利用給定的樣本數(shù)據(jù)得到的散點圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機誤差項的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？
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設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗時構(gòu)造的F統(tǒng)計量為（）。
A、A
B、B
C、C
D、D
回歸模型，
,i=1，…，25中，總體方差未知，檢驗
時，所用的檢驗統(tǒng)計量
服從（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
下面哪一個必定是錯誤的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
參數(shù) 的估計量 具備有效性是指（）
A、A
B、B
C、C
D、D
最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
A.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
最新試題
在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）
內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。
對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。
在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。
隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。
計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。
將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）
整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。
異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。
總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。