A.0
B.-1
C.1
D.0.5
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A.0≤DW≤1
B.-1≤DW≤1
C.-2≤DW≤2
D.0≤DW≤4
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
A.無偏且有效
B.無偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
A.異方差性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
最新試題
戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)()。
檢驗(yàn)多重共線性的方法有()。
狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下(),大樣本下()。
已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2,則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于()。
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān),則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用()。
在多元線性回歸模型中,解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為()問題,給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響,因此需檢驗(yàn)和處理它。
已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1,則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于()。
以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在()。
如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差,則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量()。
如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時,最常用的估計(jì)方法是()。