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假設(shè)你想估計學(xué)生到學(xué)校所花費的平均時間，你確定了5種相互獨立的交通方式：公交車、小汽車、地鐵、火車、步行，你為每種交通方式分別定義了一個虛擬變量。例如dbus=1，如果某同學(xué)基本上使用公交車上學(xué)，否則為0，你將選擇以下哪個模型來完成你的目標(biāo)（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果對一個簡單的線性回歸模型進行顯著性檢驗時，如
，則備擇假設(shè)為（）
A.
，并運用F檢驗
B.
，并運用F檢驗
C.
，運用T檢驗
D.B和C都是正確的，可以仍選其一進行檢驗
在有k個解釋變量的經(jīng)典多元線性回歸模型中
，OLS的估計值可以寫作（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.隨機干擾項同方差
B.隨機干擾項零均值
C.隨機干擾項與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機干擾項服從正態(tài)分布
有如下聯(lián)立方程模型。其中，qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量，p表示牛奶價格，x為收入水平。則關(guān)于模型識別中正確的是（）：
A.需求模型可以識別
B.供給模型可以識別
C.供求模型都可以識別
D.供求模型都不可以識別
在線性概率模型（LPM）估計中，
，rain是虛擬變量（如果下雨為1，否則為0），winter為虛擬變量（1表示冬天，0表示其他季節(jié)），latitude為所描述區(qū)域的緯度，winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么？（）
A.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30%
B.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加0.3%
C.平均下來，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30個百分點
D.以上都不對。
A.系數(shù)存在向下的偏差，可能為負
B.系數(shù)存在向下的偏差，但不能為負
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會存在偏差
計量模型
中，C代表個人消費支出，x表示收入，則
的含義是什么？（）
A．意味著消費變量的95.4%可以用收入變量解釋
B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費
C．意味著收入變量的95.4%可以用消費變量解釋
D．以上都不對
考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，
對上述方程中的參數(shù)來講，哪個是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對于線性回歸模型
，有關(guān)
的方差的估計量的說法錯誤的是：（）
A.殘差平方和越大，的方差的估計量越大。
B.樣本容量越大，的方差的估計量越小。
C.Xi的方差越大，的方差的估計量越小。
D.Xi的方差越大，的方差的估計量越大。
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。
在計量經(jīng)濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
計量模型（）。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項？（）
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）