A.加權(quán)最小二乘法
B.對(duì)原模型變換的方法
C.對(duì)模型的對(duì)數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
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你可能感興趣的試題
A.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對(duì)誤差
B.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)誤差
C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義
D.大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對(duì)數(shù)模型表示
A.通過圖示法可以精確判斷模型是否存在異方差性
B.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
C.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)不需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
D.懷特檢驗(yàn)需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)方法
B.戈里瑟檢驗(yàn)法
C.懷特檢驗(yàn)法
D.DW檢驗(yàn)法
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.虛變量數(shù)據(jù)
C.截面數(shù)據(jù)
D.年度數(shù)據(jù)
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。