A.圖示檢驗(yàn)法
B.懷特檢驗(yàn)
C.戈里瑟檢驗(yàn)
D.樣本分段比較法檢驗(yàn)
E.帕克檢驗(yàn)
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A.普通最小二乘估計(jì)量是有偏的
B.普通最小二乘估計(jì)量是無偏的
C.普通最小二乘估計(jì)量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬
A.模型中遺漏了某些解釋變量
B.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
C.樣本數(shù)據(jù)的測量誤差
D.隨機(jī)因素的影響
E.非隨機(jī)因素的影響
A.加權(quán)最小二乘法
B.對原模型變換的方法
C.對模型的對數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
A.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對誤差
B.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬φ`差
C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義
D.大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對數(shù)模型表示
A.通過圖示法可以精確判斷模型是否存在異方差性
B.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)需要對樣本進(jìn)行排序
C.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)不需要對樣本進(jìn)行排序
D.懷特檢驗(yàn)需要對樣本進(jìn)行排序
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)方法
B.戈里瑟檢驗(yàn)法
C.懷特檢驗(yàn)法
D.DW檢驗(yàn)法
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.虛變量數(shù)據(jù)
C.截面數(shù)據(jù)
D.年度數(shù)據(jù)
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。