A.參數(shù)估計(jì)量非有效
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測(cè)失效
D.參數(shù)估計(jì)量的方差被低估
E.參數(shù)估計(jì)量的方差被高估
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A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.模型變換法
A.線性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.圖示檢驗(yàn)法
B.懷特檢驗(yàn)
C.戈里瑟檢驗(yàn)
D.樣本分段比較法檢驗(yàn)
E.帕克檢驗(yàn)
A.普通最小二乘估計(jì)量是有偏的
B.普通最小二乘估計(jì)量是無(wú)偏的
C.普通最小二乘估計(jì)量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬
A.模型中遺漏了某些解釋變量
B.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
C.樣本數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差
D.隨機(jī)因素的影響
E.非隨機(jī)因素的影響
A.加權(quán)最小二乘法
B.對(duì)原模型變換的方法
C.對(duì)模型的對(duì)數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
A.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對(duì)誤差
B.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)誤差
C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義
D.大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對(duì)數(shù)模型表示
A.通過(guò)圖示法可以精確判斷模型是否存在異方差性
B.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
C.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)不需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
D.懷特檢驗(yàn)需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)方法
B.戈里瑟檢驗(yàn)法
C.懷特檢驗(yàn)法
D.DW檢驗(yàn)法
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法? ()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。