A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
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A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
A.無偏的,非有效的
B.有偏的,非有效的
C.無偏的,有效的
D.有偏的,有效的
A.能使測(cè)定變量值的尺度縮小
B.模型的殘差為相對(duì)誤差
C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義
D.經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中大多數(shù)可用對(duì)數(shù)模型表示
E.相對(duì)誤差往往有較小的差異
A.參數(shù)估計(jì)量非有效
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測(cè)失效
D.參數(shù)估計(jì)量的方差被低估
E.參數(shù)估計(jì)量的方差被高估
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.模型變換法
A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.圖示檢驗(yàn)法
B.懷特檢驗(yàn)
C.戈里瑟檢驗(yàn)
D.樣本分段比較法檢驗(yàn)
E.帕克檢驗(yàn)
A.普通最小二乘估計(jì)量是有偏的
B.普通最小二乘估計(jì)量是無偏的
C.普通最小二乘估計(jì)量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬
A.模型中遺漏了某些解釋變量
B.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
C.樣本數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差
D.隨機(jī)因素的影響
E.非隨機(jī)因素的影響
A.加權(quán)最小二乘法
B.對(duì)原模型變換的方法
C.對(duì)模型的對(duì)數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
最新試題
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()